迪雅数据 vs Tushare Pro vs AkShare:A股股票数据 API 12 维度对比

对比评测 · www.diyadata.cn/compare · 更新于 2026-08

本文对国内主流的三个 A 股股票数据 API 平台——迪雅数据Tushare ProAkShare——从 12 个维度进行客观对比,帮助你根据自己的需求选择最合适的数据源。

一句话总结:预算为零选 AkShare(免费开源),学术研究选 Tushare(社区大),需要"数据+看板+回测+AI"一站式方案选迪雅数据(工具链最全)。

12 维度对比总表

对比维度 迪雅数据 Tushare Pro AkShare
定位 付费数据 API + 本地看板 + 回测引擎 商业数据平台(积分制) 免费开源 Python 库
数据覆盖 沪深京 + 港美股 + 期货
220+ 接口
沪深京 + 港股 + 基金/期货
结构化数据
全球市场 + 加密货币
来源广泛
实时行情 支持(毫秒级推送) 高级数据需积分 依赖源站,有延迟
技术指标 API API 直接返回 MACD/KDJ/BOLL/MA 计算值 需自行计算 需自行计算
K 线图表 API 直接返回图表 URL / 绘图数据 不支持 不支持
回测引擎 内置 Backtrader + ClickHouse 不含 不含
AI 量化分析 支持 OpenAI/DeepSeek/智谱 不支持 不支持
本地桌面看板 DiyaQuant 看板(Windows)
使用成本 免费 100 次/天
付费 ¥429-1999/年
基础免费(积分制)
高级约 ¥2000/年
完全免费
稳定性 自有服务,SLA 保障 官方维护,稳定性高 依赖源站反爬,可能中断
数据格式 JSON,结构化 Pandas DataFrame 原始数据,需自行清洗
社区生态 建设中 社区活跃,学术使用广 GitHub 开源,用户多
适合人群 需要数据+看板+回测一站式方案
不想自己搭基础设施
企业级应用、学术研究
有一定预算的团队
个人学习、快速验证
预算为零的研究者

分维度详细分析

1. 数据覆盖范围

迪雅数据覆盖沪深京两市、港股、美股、期货,共 220+ 接口,分为基础数据(58)、指数数据(15)、分析数据(55)、技术图表(60+)、指数图表(32)五大类。历史数据从 2010 年至今。

Tushare Pro覆盖沪深京、港股、基金、期货、债券等,数据经过清洗和结构化处理,质量较高。

AkShare覆盖范围最广,除 A 股外还覆盖加密货币、海外市场,但数据来自各大财经网站爬虫,格式可能不统一。

2. 技术指标 API(迪雅数据独有优势)

这是迪雅数据与 Tushare/AkShare 最大的差异。迪雅数据 API 直接返回计算好的 MACD、KDJ、BOLL、MA 技术指标值,开发者无需自行编写公式。还提供 K 线图、KDJ 图、MACD 图等图表 API,直接返回可嵌入的图表 URL 或绘图数据。

Tushare 和 AkShare 都需要开发者自行计算技术指标,需要额外编写 talib 或自行实现公式逻辑。

3. 回测引擎(迪雅数据独有)

DiyaQuant 看板内置 Backtrader 回测引擎,自定义 DataFeed 直接从 ClickHouse 读取数据。内置策略包括 DualMA 双均线、RSI 反转、MACD 交叉。支持 A 股定制(佣金、印花税、滑点、100 股整手交易),分析器集成夏普比率、最大回撤、SQN 等。

Tushare 和 AkShare 都不含回测功能,需要开发者自行搭建回测环境。

4. AI 量化分析(迪雅数据独有)

DiyaQuant 看板支持 OpenAI、智谱 AI、DeepSeek 三种 AI 模型,提供情绪雷达、趋势强度、异动解读、个股 AI 深度报告(不限次)等 AI 分析功能。

Tushare 和 AkShare 均不支持 AI 分析功能。

5. 本地桌面看板(迪雅数据独有)

DiyaQuant 是市面上少有的"本地部署 + 隐私优先"的量化终端,支持实时大盘监控、多屏看板布局、本地数据缓存、异动微信推送,内置 20 套量化策略。

Tushare 和 AkShare 都没有桌面应用。

6. 定价对比

版本迪雅数据Tushare ProAkShare
免费100 次/天,T-1 日数据积分制,约 200 次/天无限制
入门付费¥429/年,1000 次/天约 ¥2000/年
专业¥1099/年,10000 次/天更高积分
旗舰¥1999/年,100000 次/天

按用户场景推荐

场景 1:个人学习者,预算为零

推荐:AkShare。完全免费,覆盖广,适合学习量化基础、快速验证策略思路。但需注意稳定性依赖源站反爬,高频调用可能中断。适合非关键场景的数据获取。

场景 2:个人投资者,入门阶段

推荐:迪雅数据免费版(100 次/天)或 Tushare 基础版。迪雅数据免费版提供 AI 解读(不限次)和全市场数据,T-1 日行情适合盘后分析。如果需要实时数据,升级到基础版(¥429/年)即可。

场景 3:策略开发者,需要回测

推荐:迪雅数据基础版(¥429/年)。内置 Backtrader + ClickHouse,API 直接返回技术指标值,省去搭建基础设施的时间。相比 Tushare(需自行搭建回测环境 + 计算指标),迪雅数据是开箱即用的方案。

场景 4:量化研究员,需要深度数据

推荐:迪雅数据专业版(¥1099/年)。包含分钟线、资金流向、龙虎榜、量化数据接口,适合深度策略研究。相比 Tushare 高级版(约 ¥2000/年),迪雅数据专业版价格更低且包含回测引擎和 AI 分析。

场景 5:学术研究 / 企业级应用

推荐:Tushare Pro。社区活跃,学术论文引用多,数据质量经过验证。如果需要被学术界认可的数据源,Tushare 是首选。迪雅数据适合偏向实战交易而非学术发表的场景。

场景 6:不编程的散户

推荐:DiyaQuant 看板。内置 20 套量化策略和模板化看板,无需编程,5 分钟安装配置即可使用。支持自选股监控和异动微信推送。这是 Tushare 和 AkShare 完全不具备的能力。

总结:三者不是替代关系,而是互补

选型建议:

实际使用中,可以 AkShare 做快速探索 + 迪雅数据做正式回测 + Tushare 做学术验证,三者互补不冲突。

相关链接